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Historique de partie de loup-garou
Petit site pour pouvoir consulter l'historique d'une partie de loup-garou
Création d'un environnement de développement
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Installation des dépendances de la distribution. Vous devez déjà installer Python et le module qui permet de créer des environnements virtuels. On donne ci-dessous l'exemple pour une distribution basée sur Debian, mais vous pouvez facilement adapter pour ArchLinux ou autre.
$ sudo apt update $ sudo apt install --no-install-recommends -y python3-setuptools python3-venv python3-dev git
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Clonage du dépot là où vous voulez :
$ git clone git@gitlab.crans.org:ynerant/lglog.git && cd lglog
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Création d'un environment de travail Python décorrélé du système. On n'utilise pas
--system-site-packages
ici pour ne pas avoir des clashs de versions de modules avec le système.$ python3 -m venv env $ source env/bin/activate # entrer dans l'environnement (env)$ pip3 install -r requirements.txt (env)$ deactivate # sortir de l'environnement
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Migrations et chargement des données initiales. Pour initialiser la base de données avec de quoi travailler.
(env)$ ./manage.py collectstatic --noinput (env)$ ./manage.py compilemessages (env)$ ./manage.py makemigrations (env)$ ./manage.py migrate (env)$ ./manage.py loaddata initial (env)$ ./manage.py createsuperuser # Création d'un utilisateur initial
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Enjoy :
(env)$ ./manage.py runserver 0.0.0.0:8000
Installation avec Docker
Il est possible de travailler sur une instance Docker.
Pour construire l'image Docker lglog
,
git clone https://gitlab.crans.org/ynerant/lglog/ && cd lglog
docker build . -t lglog
Ensuite pour lancer le site en tant que vous (option -u
),
l'exposer sur son port 80 (option -p
) et monter le code en écriture (option -v
),
docker run -it --rm -u $(id -u):$(id -g) -v "$(pwd):/code" -p 80:80 lglog
Si vous souhaitez lancer une commande spéciale, vous pouvez l'ajouter à la fin, par exemple,
docker run -it --rm -u $(id -u):$(id -g) -v "$(pwd):/code/" -p 80:80 lglog python3 ./manage.py createsuperuser