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[](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.txt)
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[](https://gitlab.crans.org/ynerant/lglog/-/commits/master)
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[](https://gitlab.crans.org/ynerant/lglog/-/commits/master)
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# Historique de partie de loup-garou
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Petit site pour pouvoir consulter l'historique d'une partie de loup-garou
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## Création d'un environnement de développement
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1. **Installation des dépendances de la distribution.**
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Vous devez déjà installer Python et le module qui permet de créer des environnements virtuels.
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On donne ci-dessous l'exemple pour une distribution basée sur Debian, mais vous pouvez facilement adapter pour ArchLinux ou autre.
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```bash
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$ sudo apt update
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$ sudo apt install --no-install-recommends -y python3-setuptools python3-venv python3-dev git
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```
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2. **Clonage du dépot** là où vous voulez :
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```bash
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$ git clone git@gitlab.crans.org:ynerant/lglog.git && cd lglog
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```
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3. **Création d'un environment de travail Python décorrélé du système.**
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On n'utilise pas `--system-site-packages` ici pour ne pas avoir des clashs de versions de modules avec le système.
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```bash
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$ python3 -m venv env
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$ source env/bin/activate # entrer dans l'environnement
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(env)$ pip3 install -r requirements.txt
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(env)$ deactivate # sortir de l'environnement
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```
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4. **Migrations et chargement des données initiales.**
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Pour initialiser la base de données avec de quoi travailler.
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```bash
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(env)$ ./manage.py collectstatic --noinput
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(env)$ ./manage.py compilemessages
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(env)$ ./manage.py makemigrations
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(env)$ ./manage.py migrate
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(env)$ ./manage.py loaddata initial
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(env)$ ./manage.py createsuperuser # Création d'un utilisateur initial
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```
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5. Enjoy :
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```bash
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(env)$ ./manage.py runserver 0.0.0.0:8000
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```
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## Installation avec Docker
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Il est possible de travailler sur une instance Docker.
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Pour construire l'image Docker `lglog`,
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```
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git clone https://gitlab.crans.org/ynerant/lglog/ && cd lglog
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docker build . -t lglog
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```
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Ensuite pour lancer le site en tant que vous (option `-u`),
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l'exposer sur son port 80 (option `-p`) et monter le code en écriture (option `-v`),
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```
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docker run -it --rm -u $(id -u):$(id -g) -v "$(pwd):/code" -p 80:80 lglog
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```
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Si vous souhaitez lancer une commande spéciale, vous pouvez l'ajouter à la fin, par exemple,
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```
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docker run -it --rm -u $(id -u):$(id -g) -v "$(pwd):/code/" -p 80:80 lglog python3 ./manage.py createsuperuser
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