# NoteKfet 2020 [![License: GPL v3](https://img.shields.io/badge/License-GPL%20v3-blue.svg)](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.txt) [![pipeline status](https://gitlab.crans.org/bde/nk20/badges/main/pipeline.svg)](https://gitlab.crans.org/bde/nk20/commits/main) [![coverage report](https://gitlab.crans.org/bde/nk20/badges/main/coverage.svg)](https://gitlab.crans.org/bde/nk20/commits/main) ## Table des matières - [Installation d'une instance de développement](#installation-dune-instance-de-développement) - [Installation d'une instance de production](#installation-dune-instance-de-production) ## Installation d'une instance de développement L'instance de développement installe la majorité des dépendances dans un environnement Python isolé. Bien que cela permette de créer une instance sur toutes les distributions, **cela veut dire que vos dépendances ne seront pas mises à jour automatiquement.** 1. **Installation des dépendances de la distribution.** Il y a quelques dépendances qui ne sont pas trouvable dans PyPI. On donne ci-dessous l'exemple pour une distribution basée sur Debian, mais vous pouvez facilement adapter pour ArchLinux ou autre. ```bash $ sudo apt update $ sudo apt install --no-install-recommends -y \ ipython3 python3-setuptools python3-venv python3-dev \ texlive-xetex gettext libjs-bootstrap4 fonts-font-awesome git ``` 2. **Clonage du dépot** là où vous voulez : ```bash $ git clone git@gitlab.crans.org:bde/nk20.git --recursive && cd nk20 ``` 3. **Création d'un environment de travail Python décorrélé du système.** On n'utilise pas `--system-site-packages` ici pour ne pas avoir des clashs de versions de modules avec le système. ```bash $ python3 -m venv env $ source env/bin/activate # entrer dans l'environnement (env)$ pip3 install -r requirements.txt (env)$ deactivate # sortir de l'environnement ``` 4. **Variable d'environnement.** Copier le fichier `.env_example` vers `.env` à la racine du projet et mettre à jour ce qu'il faut. 5. **Migrations et chargement des données initiales.** Pour initialiser la base de données avec de quoi travailler. ```bash (env)$ ./manage.py collectstatic --noinput (env)$ ./manage.py compilemessages (env)$ ./manage.py makemigrations (env)$ ./manage.py migrate (env)$ ./manage.py loaddata initial (env)$ ./manage.py createsuperuser # Création d'un⋅e utilisateur⋅rice initial ``` 6. Enjoy : ```bash (env)$ ./manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ``` En mettant `0.0.0.0:8000` après `runserver`, vous rendez votre instance Django accessible depuis l'ensemble de votre réseau, pratique pour tester le rendu de la note sur un téléphone ! ## Installation d'une instance de production Pour déployer facilement la note il est possible d'utiliser le playbook Ansible (sinon vous pouvez toujours le faire a la main, voir plus bas). ### Avec ansible Il vous faudra un serveur sous debian ou ubuntu connecté à internet et que vous souhaiterez accéder à cette instance de la note sur `note.nomdedomaine.tld`. 0. Installer Ansible sur votre machine personnelle. 0. (bis) cloner le dépot sur votre machine personelle. 1. Copier le fichier `ansible/host_example` ``` bash $ cp ansible/hosts_example ansible/hosts ``` et ajouter sous [dev] et/ou [prod] les serveurs sur lesquels vous souhaitez installer la note. 2. Créer un fichier `ansible/host_vars/` sur le modèle des fichiers existants dans `ansible/hosts` et compléter les variables nécessaires. 3. lancer `ansible/base.yaml -l ` 4. Aller vous faire un café, ca peux durer un moment. ### Installation manuelle **En production on souhaite absolument utiliser les modules Python packagées dans le gestionnaire de paquet.** Cela permet de mettre à jour facilement les dépendances critiques telles que Django. L'installation d'une instance de production néccessite **une installation de Debian Buster ou d'Ubuntu 20.04**. Sinon vous pouvez suivre les étapes décrites ci-dessous. 0. Sous Debian Buster, **activer Debian Backports.** En effet Django 2.2 LTS n'est que disponible dans les backports. ```bash $ echo "deb http://deb.debian.org/debian buster-backports main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/deb_debian_org_debian.list ``` 1. **Installation des dépendances APT.** On tire les dépendances le plus possible à partir des dépôts de Debian. On a besoin d'un environnement LaTeX pour générer les factures. ```bash $ sudo apt update $ sudo apt install --no-install-recommends -t buster-backports -y \ python3-django python3-django-crispy-forms \ python3-django-extensions python3-django-filters python3-django-polymorphic \ python3-djangorestframework python3-django-oauth-toolkit python3-psycopg2 python3-pil \ python3-babel python3-lockfile python3-pip python3-phonenumbers python3-memcache ipython3 \ python3-bs4 python3-setuptools python3-docutils \ memcached uwsgi uwsgi-plugin-python3 \ texlive-xetex gettext libjs-bootstrap4 fonts-font-awesome \ nginx python3-venv git acl ``` 2. **Clonage du dépot** dans `/var/www/note_kfet`, ```bash $ sudo mkdir -p /var/www/note_kfet && cd /var/www/note_kfet $ sudo chown www-data:www-data . $ sudo chmod g+rwx . $ sudo -u www-data git clone https://gitlab.crans.org/bde/nk20.git --recursive ``` 3. **Création d'un environment de travail Python décorrélé du système.** ```bash $ python3 -m venv env --system-site-packages $ source env/bin/activate # entrer dans l'environnement (env)$ pip3 install -r requirements.txt (env)$ deactivate # sortir de l'environnement ``` 4. **Pour configurer UWSGI et NGINX**, des exemples de conf sont disponibles. **_Modifier le fichier pour être en accord avec le reste de votre config_** ```bash $ cp nginx_note.conf_example nginx_note.conf $ sudo ln -sf /var/www/note_kfet/nginx_note.conf /etc/nginx/sites-enabled/ ``` Si l'on a un emperor (plusieurs instance uwsgi): ```bash $ sudo ln -sf /var/www/note_kfet/uwsgi_note.ini /etc/uwsgi/sites/ ``` Sinon si on est dans le cas habituel : ```bash $ sudo ln -sf /var/www/note_kfet/uwsgi_note.ini /etc/uwsgi/apps-enabled/ ``` Le touch-reload est activé par défault, pour redémarrer la note il suffit donc de faire `touch uwsgi_note.ini`. 5. **Base de données.** En production on utilise PostgreSQL. $ sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib La config de la base de donnée se fait comme suit: a. On se connecte au shell de psql $ sudo su - postgres $ psql b. On sécurise l'utilisateur postgres postgres=# \password Enter new password: Conservez ce mot de passe de la meme manière que tous les autres. c. On créer la basse de donnée, et l'utilisateur associé postgres=# CREATE USER note WITH PASSWORD 'un_mot_de_passe_sur'; CREATE ROLE postgres=# CREATE DATABASE note_db OWNER note; CREATE DATABASE Si tout va bien : postgres=#\list List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges -----------+----------+----------+-------------+-------------+----------------------- note_db | note | UTF8 | fr_FR.UTF-8 | fr_FR.UTF-8 | postgres | postgres | UTF8 | fr_FR.UTF-8 | fr_FR.UTF-8 | template0 | postgres | UTF8 | fr_FR.UTF-8 | fr_FR.UTF-8 | =c/postgres+postgres=CTc/postgres template1 | postgres | UTF8 | fr_FR.UTF-8 | fr_FR.UTF-8 | =c/postgres +postgres=CTc/postgres (4 rows) 6. Variable d'environnement et Migrations On copie le fichier `.env_example` vers le fichier `.env` à la racine du projet et on renseigne des secrets et des paramètres : DJANGO_APP_STAGE=dev # ou "prod" DJANGO_DEV_STORE_METHOD=sqlite # ou "postgres" DJANGO_DB_HOST=localhost DJANGO_DB_NAME=note_db DJANGO_DB_USER=note DJANGO_DB_PASSWORD=CHANGE_ME DJANGO_DB_PORT= DJANGO_SECRET_KEY=CHANGE_ME DJANGO_SETTINGS_MODULE="note_kfet.settings NOTE_URL=localhost # URL où accéder à la note CONTACT_EMAIL=tresorerie.bde@localhost # Le reste n'est utile qu'en production, pour configurer l'envoi des mails NOTE_MAIL=notekfet@localhost EMAIL_HOST=smtp.localhost EMAIL_PORT=25 EMAIL_USER=notekfet@localhost EMAIL_PASSWORD=CHANGE_ME WIKI_USER=NoteKfet2020 WIKI_PASSWORD=CHANGE_ME Ensuite on (re)bascule dans l'environement virtuel et on lance les migrations $ source /env/bin/activate (env)$ ./manage.py check # pas de bêtise qui traine (env)$ ./manage.py migrate 7. *Enjoy \o/* ### Installation avec Docker Il est possible de travailler sur une instance Docker. Pour construire l'image Docker `nk20`, ``` git clone https://gitlab.crans.org/bde/nk20/ --recursive && cd nk20 docker build . -t nk20 ``` Ensuite pour lancer la note Kfet en tant que vous (option `-u`), l'exposer sur son port 80 (option `-p`) et monter le code en écriture (option `-v`), ``` docker run -it --rm -u $(id -u):$(id -g) -v "$(pwd):/var/www/note_kfet/" -p 80:8080 nk20 ``` Si vous souhaitez lancer une commande spéciale, vous pouvez l'ajouter à la fin, par exemple, ``` docker run -it --rm -u $(id -u):$(id -g) -v "$(pwd):/var/www/note_kfet/" -p 80:8080 nk20 python3 ./manage.py createsuperuser ``` #### Avec Docker Compose On vous conseilles de faire un fichier d'environnement `.env` en prenant exemple sur `.env_example`. Pour par exemple utiliser le Docker de la note Kfet avec Traefik pour réaliser le HTTPS, ```YAML nk20: build: /chemin/vers/le/code/nk20 volumes: - /chemin/vers/le/code/nk20:/var/www/note_kfet/ env_file: /chemin/vers/le/code/nk20/.env restart: always labels: - "traefik.http.routers.nk20.rule=Host(`ndd.example.com`)" - "traefik.http.services.nk20.loadbalancer.server.port=8080" ``` ## Documentation Le cahier des charges initial est disponible [sur le Wiki Crans](https://wiki.crans.org/NoteKfet/NoteKfet2018/CdC). La documentation des classes et fonctions est directement dans le code et est explorable à partir de la partie documentation de l'interface d'administration de Django. **Commentez votre code !** La documentation plus haut niveau sur le développement et sur l'utilisation est disponible sur et également dans le dossier `docs`. ## FAQ ### Regénérer les fichiers de traduction Pour regénérer les traductions vous pouvez vous placer à la racine du projet et lancer le script `makemessages`. Il faut penser à ignorer les dossiers ne contenant pas notre code, dont le virtualenv. De plus, il faut aussi extraire les variables des fichiers JavaScript. ```bash python3 manage.py makemessages -i env python3 manage.py makemessages -i env -e js -d djangojs ``` Une fois les fichiers édités, vous pouvez compiler les nouvelles traductions avec ```bash python3 manage.py compilemessages python3 manage.py compilejsmessages ```